通过对大量监测数据的分析总结，可识别出土压力计的正常和异常工作模式，这为判断仪器工作状态和评估工程安全性提供了重要依据。

　　一、正常工作性态特征

　　正常工作的土压力计数据通常呈现以下特征：

　　荷载响应合理：数据变化与外部荷载变化相一致，如施工期间荷载增加时测值上升，结构卸载时测值下降。

　　周期性变化规律：在季节性温度变化影响下，数据呈现较为规律的年周期变化特征。

　　相关性一致：同一部位多个仪器的数据变化趋势基本一致，且与其他监测物理量(如渗压、变形)的变化相协调。

　　量程范围适当：测值处于仪器量程范围内，无长期超限情况。

　　二、典型的正常数据模式

　　根据实际工程监测经验，正常的土压力数据常见以下几种模式：

　　施工加载响应型：施工期间随荷载增加而稳步上升，后期趋于稳定;

　　温度周期主导型：呈现明显的年周期变化，与温度变化规律一致;

　　水文影响型：受地下水位或库水位变化影响显著，水位上升时测值增大;

　　土体密实型：初期测值较小，随土体逐渐密实而缓慢增加;

　　稳定低值型：测值始终保持在较低水平，波动幅度小。

　　三、异常工作性态识别

　　异常数据模式往往提示仪器故障或工程问题：

　　完全失效型：数据中断或呈现无规律杂乱变化，完全失去监测价值;

　　间歇故障型：大部分时间数据正常，但偶尔出现异常突变或跳变;

　　负值异常型：出现不合理的负值，可能由于基准值设定不当或仪器故障;

　　超量程型：测值持续超出仪器额定量程，可能反映实际应力过大或仪器损坏;

　　趋势异常型：数据变化趋势与预期相反，或与其他仪器监测结果明显不符。

　　四、异常数据的工程意义

　　不同异常模式往往反映不同的问题：

　　仪器本身问题：如电缆损坏、传感器故障等导致的完全失效或间歇故障;

　　安装质量问题：如感应面与土体接触不充分引起的测值偏小或无规律变化;

　　计算处理问题：如公式错误、参数取值不当导致的数据系统性偏差;

　　工程实际问题：如基础脱空、应力集中等真实工程问题的反映。

　　正确识别数据的工作性态，既能及时发现仪器故障并进行维护，又能为工程安全隐患排查提供线索，是实现监测价值的关键环节。